Prompt-Werkstatt: Möglichkeiten zur Lehrveranstaltungsplanung mit generativer KI gemeinsam erleben
Zielgruppe: Wiss. Mitarbeiter:innen, Professor:innen
Termine: 08.04.2026, 13.00 - 16.00 Uhr
29.04.2026, 13.00 - 16.00 Uhr
20.05.2026, 13.00 - 16.00 Uhr
Ort: Online (Link wird nach Anmeldung verschickt)
Trainer: Florian Kainer
Kurssprache: Deutsch/Englisch
Rhytmus: unregelmäßig
Arbeitseinheiten: 12
Weitere Informationen und Anmeldung
In dieser Workshop-Reihe erleben Sie, wie generative KI Sie bei der Planung, Aufgabenentwicklung und Fallarbeit in der Lehre unterstützt. Jede Sitzung verbindet einen kompakten Impuls mit didaktischen Modellen und Theorien, die für das jeweilige Thema hilfreich für das Prompting sind. Mit Prompt-Demos und einem gemeinsamen Prompt-Lab zum Ausprobieren an eigenen Themen und einer kurzen Reflexion mit Quality-Checks werden Sie die Ideen auf Ihre eigene Lehre adaptieren können.
Termine und Themen
- 08.04.: Veranstaltungen mit KI planen
- 29.04.: Aufgaben mit KI entwickeln
- 20.05.: Fälle für Fallstudien, problem- oder projektbasierte Lehre entwickeln
On Demand sind weitere Themen möglich so z.B. Rubrics und Bewertungsraster entwerfen, Materialien und Selbstlerneinheiten mit KI aufbereiten, Prüfungen/Leistungsnachweise planen.
Lernziele
Nach dem Workshop können Sie…
- zweckgerichtete Prompts für Planung, Aufgaben und Fälle erstellen, testen und für deine Lehrkontexte adaptieren.
- zentrale Modelle gezielt nutzen (z. B. Constructive Alignment, Backward Design, Bloom/SOLO; Evidence-Centered Design; PBL/CBL)
- Qualität sichern mit klaren Prüfkriterien (Alignment, kognitive Stufe, Transparenz/Fairness, Barrierefreiheit/UDL).
- Aufgaben und Quizze in gängige Formate exportieren (z. B. GIFT/Moodle, LaTeX) und mit Rubrics verbinden.
- Chancen und Grenzen generativer KI reflektiert kommunizieren (Bias, Urheberrecht, Datenschutz) und verantwortungsvoll einsetzen.
Hinweise: Diese Workshop-Reihe ist zum gemeinsamen Ausprobieren gedacht. Bitte bringen Sie ein eigenes Lehrthema (Modul/Sitzung), ggf. vorhandene Aufgaben/Materialien sowie Zugang zu einem generativen KI-Tool (z.B. LibreChat (TUC), Chat-AI (Academic Cloud) mit.