In diesem dreigliedrigen, (interaktiven Kurs erwerben die Teilnehmenden Kenntnisse über die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis (GWP), über die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und über Kernaspekte des Publikationsprozess aus Sicht der GWP.

Modul 1: Einführung in GWP & Ombudswesen (19.02.2027)
Es werden die Grundprinzipien guter wissenschaftlicher Praxis vermittelt und aufgezeigt, wo im Forschungsalltag typische Graubereiche und Konflikte entstehen können. Es werden Regelverstöße und wissenschaftliches Fehlverhalten sowie Möglichkeiten der Prävention thematisiert. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Ombudswesen und dem kompetenten Umgang mit Konflikten. Die Teilnehmenden lernen, verantwortungsvolle Entscheidungen im wissenschaftlichen Arbeitskontext zu treffen und erhalten einen Überblick über (inter-) nationale Rahmenwerke:

• Wissenschaftsprozess und Rolle der Selbstkontrolle
• Historische Entwicklung der GWP
• (Inter-) Nationale Satzungen
• Formen wissenschaftlichen Fehlverhaltens
• Umgang mit Konflikten und Fehlverhalten
• Ethische Prinzipien, GWP-Ressourcen & Ombudswesen
• Fallstudien

Modul 2: Forschungsdatenmanagement (26.02.2027)
In diesem Modul geht es um den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten. Hierbei wird den Teilnehmenden grundlegendes Wissen über Kernthemen entlang des Forschungsdatenlebenszyklus vermittelt. Des Weiteren werden institutionelle Vorgaben und Dienste sowie rechtliche Aspekte und Verantwortlichkeiten thematisiert:

• Themen entlang des Forschungsdatenlebenszyklus
• Planung
• Datendokumentation
• Strukturierte Speicherung und Archivierung von Daten
• Publikation und Nachnutzung von Forschungsdaten
• FAIR Data Principles 
• (Institutionelle) Leitlinien und Dienste
• Rechtl. Aspekte und Verantwortlichkeiten

Modul 3: Publikationsprozess, Autorenschaft, Plagiate & KI (05.03.2027)
Dieses Modul widmet sich den Herausforderungen rund um Autorenschaft, Publikationen und wissenschaftliche Integrität. Fragestellungen wie die Reihenfolge der Autor:innen, Verantwortlichkeiten in Autorenteams oder die Grenze zwischen legitimer Zitierpraxis und Plagiat werden aufgegriffen. Die Teilnehmenden entwickeln Strategien für einen verantwortungsvollen Umgang mit Konflikten und lernen, Risiken wie Predatory Journals zu erkennen. Darüber hinaus werden verschiedene Formen von Plagiaten erläutert und gängige Prüf- und Erkennungswerkzeuge vorgestellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI-Tools, ihren Möglichkeiten, Grenzen und den damit verbundenen Anforderungen an Transparenz und wissenschaftliche Integrität:

• Publikationsprozess
• Autor:innenschaft
• Predatory Journals, Hijacked Journals, Paper Mills
• Plagiate und Erkennungssoftware
• Einsatz von KI
• Fallstudien
• GSP-Ressourcen
   

Benötigt werden für den Live-Online Kurs: Eigener Computer mit schnellem Internetzugang, eine Kamera, Mikrofon und Lautsprecher. Falls möglich: Kabel-LAN und Headset.